Analytische Informationssysteme : Data Warehouse, On-Line by Peter Chamoni, Peter Gluchowski

By Peter Chamoni, Peter Gluchowski

Neben den operativen Informationssystemen, die die Abwicklung des betrieblichen Tagesgesch ftes unterst tzen, treten heute verst rkt Informationssysteme f r die analytischen Aufgaben der Fach- und F hrungskr fte in den Vordergrund. In speedy allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie information Warehouse, online Analytical Processing und info Mining diskutiert und die zugeh rigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Sammelband darauf, einen aktuellen berblick ber Technologien, Produkte und developments zu bieten. Als Entscheidungsgrundlage f r den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme ok nnen die unterschiedlichen Beitr ge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.

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Klin01b] interpretiert Performance Measurement als Weiterentwicklung des traditionellen Berichtswesens. Das Performance Measurement weist demnach signifikante Unterschiede zu herkömmlichen Kennzahlensystemen auf, beispielsweise hinsichtlich der simultanen Berücksichtigung von bilanz- und rechnungswesenorientierten Kennzahlen einerseits und nicht-finanzwirtschaftlichen Messgrößen andererseits oder hinsichtlich der aus den operativen Steuerungserfordernissen abgeleiteten hohen Flexibilität. Insbesondere im deutschsprachigen Raum wird PM deshalb häufig als Synonym für Methodologien wie zum Beispiel die Balanced Scorecard (vgl.

Heft 222, Dezember 2001, S. : Business Intelligence. Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München 2000. [Grof97] Groffmann, Hans-Dieter: Das Data Warehouse Konzept, in: HMD Theorie und Praxis der Wirtschaftsinformatik, 34. , Heft 195, Mai 1997, S. 8 - 17. : Building the Data Warehouse. 2. , New York 1996. [JaGK96] Jahnke, Bernd; Groffmann, Hans-Dieter; Kruppa, Stephan: On-Line Analytical Processing (OLAP), in: Wirtschaftsinformatik, 38. , Heft 3, 1996, S. 321 - 324. 22 Peter Chamoni, Peter Gluchowski [KeMU04] Kemper, Hans-Georg; Mehanna, Walid; Unger, Carsten: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen, Wiesbaden 2004.

Das Verständnis der Zusammenhänge im Sinne der Wertschöpfungskette eines Unternehmens kann durch verstärkte Prozessorientierung gefördert werden. Erzielte Leistungssteigerungen sind zielgruppenspezifisch zu kommunizierten sowie durch adäquate Anreizsysteme zu fördern und zu belohnen. 9 Fazit und Ausblick Viele Unternehmen haben in den vergangenen Jahren als Reaktion auf rechtliche, regulatorische und/oder ökonomische Rahmenbedingungen BPM-Initiativen begründet oder intensiviert. Um einen adäquaten Return on Investment zu erzielen, sollten und müssten Management und Führungskräfte Business Performance Management jedoch nicht nur reaktiv als Pflichtübung und Notwendigkeit im derzeitigen Wirtschaftsumfeld betrachten, sondern vielmehr aktiv als Chance begreifen, die Agilität und Innovationskraft der Unternehmen zu steigern und neue Einblicke in die unternehmerische Tätigkeit zu gewinnen.

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